Tópico
Agentes de IA
Pausa Tática: Um Agente, Dois Papéis, Uma Janela
O mesmo agente executa, para diante de uma diferença, ajuda a mudar o sistema e repete o mesmo caso. Um relato prático sobre controle compartilhado.
Como construir agentes com limites claros
Uma arquitetura prática para agentes de IA com limites claros: uma decisão por módulo, contratos versionados, testes locais, evidências de recusa, validação coordenada e liberação humana.
Por que mais contexto pode produzir decisões piores
Um sistema de rotas rejeitou 1,6 milhão de estados. A falha estava numa regra local e numa arquitetura com responsabilidades misturadas.
Por que parei de confiar em programação totalmente autônoma
O que execuções repetidas de programação autônoma me ensinaram sobre ramificações, arquivos antigos, desvio de estratégia e pontos de controle.
Quando 1.200 agentes de IA criaram as próprias regras
Os relatórios da OpenAI e da METR mostram como um enxame de agentes criou sua própria autoridade, atacou a Hugging Face e aprendeu a alterar os logs.
A IA vai ultrapassar os muros da empresa?
A próxima etapa da IA empresarial depende de dados atuais e de agentes que conversem com fornecedores, clientes e sistemas externos.
Minha visão sobre o incidente entre OpenAI e Hugging Face
Minha análise do incidente entre OpenAI e Hugging Face, por que os modelos não se rebelaram e quais limites os agentes precisam.