Parei de confiar nas manchetes sobre IA, então criei um curso
Eu via o mesmo tipo de sistema de IA ser chamado de milagre numa manchete e de fracasso na seguinte. Uma notícia dava uma mente ao modelo. A outra dizia que ele não servia para nada. As duas queriam provocar uma reação antes de explicar o mecanismo.
Cansei de formar opinião por manchete. Então voltei ao começo.
Segui a cadeia curta de trabalhos por trás das ferramentas: primeiros modelos neurais de linguagem, vetores de palavras, tradução de sequência para sequência, atenção, transformer, leis de escala e treinamento com feedback humano. Depois fui aos artigos e à documentação sobre alucinações, busca em documentos, contexto longo, avaliação, infraestrutura e os sistemas que dão dados e ferramentas ao modelo.
Havia menos magia do que as manchetes prometiam. A engenharia era mais interessante.
A separação que diminuiu o ruído
Minhas anotações sempre voltavam à mesma divisão:
- O modelo prevê texto.
- O sistema ao redor fornece documentos, memória, ferramentas e permissões.
- A avaliação mostra se o resultado funciona na tarefa real.
Quando essas camadas ficaram claras, as notícias sobre IA deixaram de parecer um thriller. Viraram uma atualização de trabalho. O que mudou no modelo? O que mudou no sistema ao redor? O que foi medido e o que ainda precisa ser verificado?
Esse também é um jeito de não se afogar no ruído diário. Você não precisa de vinte canais repetindo o mesmo lançamento. Precisa de um mapa estável, fontes primárias e prática suficiente para reconhecer qual camada realmente mudou.
As anotações viraram a Academia de IA
Transformei o mapa num curso gratuito e independente. A Academia de IA tem 5 cursos conectados, 29 módulos, 103 aulas, 213 questões, 8 mapas visuais de estudo, 5 casos práticos e 172 fontes primárias.
O caminho começa pelo que um modelo de linguagem faz. Depois passa por adoção nas empresas, fontes de dados e RAG, infraestrutura e um laboratório prático em que as peças viram um sistema de trabalho. Você pode seguir a ordem ou escolher a rota que combina com sua tarefa.
O curso está disponível em inglês americano e português brasileiro. Funciona sem conta e guarda o progresso no seu navegador.
O conteúdo e os diagramas originais usam a licença CC BY 4.0. O código usa MIT. Você pode estudar, adaptar e reutilizar, mantendo a atribuição.
Você não precisa decorar cada artigo. Precisa saber qual camada mudou quando chegar a próxima manchete barulhenta.